Materiał archiwalny
Słownik podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją
Krótkie definicje podstawowych pojęć AI: agent, algorytm, automatyzacja, Big Data, deepfake, dane treningowe, NLP, sieć neuronowa, uczenie maszynowe.
Agent
– potrafi samodzielnie planować i realizować złożone, wieloetapowe zadania.
NP. (otwiera się w nowej karcie)
Algorytm
– zestaw instrukcji, które komputer musi wykonać, aby osiągnąć konkretny cel lub rozwiązać dany problem.
Algorytm rekomendacyjny
– technologia, która analizuje dane użytkowników, by sugerować produkty, usługi lub treści dopasowane do ich preferencji.
Automatyzacja
– wykorzystanie technologii do automatycznego wykonywania zadań, które normalnie wymagają pracy ludzkiej.
Big Data
– ogromne ilości informacji, które są analizowane przez komputery w celu znalezienia wzorów, trendów i przewidywania przyszłości.
Bot (chatbot)
– program komputerowy, który potrafi prowadzić rozmowę z człowiekiem, najczęściej stosowany w obsłudze klienta lub wsparciu technicznym.
Dane treningowe
– zestaw informacji, na podstawie których systemy AI uczą się rozpoznawać wzory i podejmować decyzje.
Deepfake ( zob. artykuł )
Głębokie uczenie (Deep Learning)
– rodzaj , który wykorzystuje , naśladujące sposób działania ludzkiego mózgu, do przetwarzania dużej ilości danych.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
– technologia, która pozwala komputerom rozumieć i generować tekst w języku używanym przez ludzi.
Robotyka
– dziedzina zajmująca się projektowaniem, budową oraz programowaniem robotów, które potrafią wykonywać zadania fizyczne autonomicznie lub półautonomicznie.
Rozpoznawanie obrazów
– technologia umożliwiająca komputerom identyfikowanie obiektów, osób czy sytuacji na zdjęciach i filmach.
Sieć neuronowa
– system komputerowy wzorowany na ludzkim mózgu, składający się z warstw neuronów, który uczy się rozwiązywać złożone problemy, np. rozpoznawanie obrazów lub tłumaczenie języka.
Sztuczna inteligencja (AI)
– technologia, dzięki której komputery i maszyny mogą wykonywać zadania typowe dla ludzkiego umysłu, takie jak uczenie się, rozpoznawanie obrazów, podejmowanie decyzji czy rozumienie mowy.
Uczenie maszynowe (Machine Learning)
– metoda, dzięki której komputery uczą się z danych i doświadczeń, by wykonywać zadania bez szczegółowych instrukcji.