Przejdź do treści
Archiwum bloga

Materiał archiwalny

Jak pisać prompty AI? Praktyczny poradnik prompt engineering

Nie wiem, jak Ty, ale ja naprawdę uwielbiam, gdy coś po prostu działa.

Opublikowano 18.04.2025ok. 3 min czytania
Tekst pochodzi ze starej strony ZroZoom AI i zachował datę oraz treść pierwotnej publikacji. Opisane narzędzia i wersje modeli mogły się od tego czasu zmienić.

Cześć! 👋

Schemat struktury skutecznego promptu dla modelu językowego
Schemat struktury skutecznego promptu dla modelu językowego

Nie wiem, jak Ty, ale ja naprawdę uwielbiam, gdy coś po prostu działa.

A praca z AI?

Cóż, bywa różnie.

Czasem czujesz się jak szef świetnego zespołu, który tylko czeka na Twoje polecenie.

A czasem... jakbyś tłumaczył kotu, dlaczego ma nie wchodzić na klawiaturę.

Problem w tym, że większość osób nie wie, jak mówić do AI, żeby dostać to, czego naprawdę chce.

I nie, to nie jest ich wina.

Po prostu nikt nas tego wcześniej nie uczył.

Dlaczego warto to ogarnąć?

Bo AI nie zgaduje.

Nie czuje „intencji".

Nie czyta między wierszami.

Jeśli powiesz niejasno - dostaniesz niejasną odpowiedź.

Jeśli powiesz wprost - dostaniesz coś, co naprawdę Cię zadowoli.

I naprawdę, naprawdę warto nauczyć się tych kilku zasad.

No dobra, to jak mówić do AI?

Pierwsza rzecz, bez której ani rusz: wiedzieć, czego się chce.

Chcesz krótkiego wpisu na social media? Super.

Chcesz opis produktu dla sportowców? Jasne.

Tylko... napisz to.

Naprawdę napisz.

Nie zostawiaj miejsca na domysły.

Zamiast:

„Opisz jogurt”.

Lepiej:

„Stwórz krótki (do 150 znaków) opis jogurtu proteinowego dla biegaczy amatorów, podkreślając korzyści zdrowotne”.

Widzisz różnicę?

Mała zmiana. Ogromny efekt.

AI to nie wróżbita Maciej

Jeśli nie dasz kontekstu, AI wymyśli go sobie samo.

A wtedy... bywa różnie.

Dlatego:

Podaj kontekst.

Kto pisze? Dla kogo? Na jaką okazję?

Na przykład:

Kontekst: copywriter w branży spożywczej.

Zadanie: stwórz post na Instagram o wegańskim batonie białkowym.

Styl i format? To robi robotę

Chcesz listę punktów?

A może luźny wpis blogowy?

Oficjalne pismo?

Jeśli nie powiesz, AI zgadnie.

A jego zgadywanie nie zawsze idzie w stronę, którą sobie wyobrażasz.

Przykład > Tysiąc słów

Chcesz szybkiego efektu?

Pokaż przykład.

Przykład:

: „Napisz tweet o (do 280 znaków)”.

Odpowiedź: „GPT-4 rozumie kontekst i generuje spójne podsumowania szybciej niż ekspres parzy kawę”.

To działa lepiej niż najdłuższe instrukcje.

Kim ma być AI?

Naprawdę, ustaw rolę.

„Jesteś ekspertem HR”.

„Jesteś doświadczonym marketerem”.

„Jesteś konsultantem ds. zarządzania projektami”.

To zmienia sposób myślenia modelu.

I zmienia jakość odpowiedzi.

Nie bój się rozbijać zadań

Chcesz dużej analizy?

Nie rzucaj wszystkiego naraz.

Najpierw poproś o kilka pomysłów.

Potem wybierz najlepszy.

Potem rozwijaj.

Tak myśli człowiek - i AI też lepiej wtedy działa.

Porównanie zapytania ogólnego i precyzyjnego promptu z kontekstem
Porównanie zapytania ogólnego i precyzyjnego promptu z kontekstem

Iteracja to Twój przyjaciel

Pierwsza odpowiedź średnia?

Normalka.

Dopytaj. Uściślij. Zmień perspektywę.

Wiesz, czasem najlepszy efekt pojawia się w trzecim albo czwartym podejściu.

Jak w rozmowie z dobrym współpracownikiem.

Jasne zasady gry

Jeśli nie chcesz emotikon, luzu, slangu - napisz to wprost.

Nie zakładaj, że AI się domyśli.

Bo się nie domyśli.

Dwa szybkie lifehacki

  • Temperatura: Chcesz konkretnych odpowiedzi? Daj 0,2. Chcesz bardziej szalonych pomysłów? Daj 0,7.
  • Szablony: Zapisuj prompt, który działa. Kiedyś podziękujesz sobie za własną bazę gotowców.

Przydatne linki

Prompting Guide (otwiera się w nowej karcie)

Docs (otwiera się w nowej karcie)

Prompting Guide (otwiera się w nowej karcie)

Na zakończenie

Pisanie promptów to trochę jak prowadzenie rozmowy z kimś, kto świetnie zna świat, ale jeszcze nie zna Ciebie.

Potrzeba kilku prób, kilku poprawek... i nagle widzisz, że współpraca zaczyna śmigać.

Nie musisz być geniuszem.

Nie musisz znać 1000 sztuczek.

Wystarczy wiedzieć, jak jasno mówić o swoich potrzebach.

Reszta?

To już naprawdę czysta frajda.

Pokrewne tematy z archiwum

Archiwum bloga24.04.2025

Czym jest kontekst w modelach LLM?

W dużych modelach językowych (LLM), takich jak GPT czy Gemini, kontekst odnosi się do liczby tokenów (czyli jednostek tekstowych, takich jak słowa lub znaki), które model może uwzględnić podczas…

ok. 3 min czytania
Archiwum bloga23.04.2025

Podstawy sztucznej inteligencji

Czy AI to przyszłość? A może to teraźniejszość, tylko jeszcze nie do końca ją zauważamy? Dzisiaj zabiorę Cię na spokojny spacer po świecie sztucznej inteligencji. Bez stresu, bez niezrozumiałych…

ok. 3 min czytania